如果输入/输出来自本地文件系统，MapReduce处理如何工作？MapReduce作业执行是否跨Hadoop集群异步发生？如果是，那是如何发生的？在哪个用例中，我们真的需要使用这种方法吗？ 最佳答案 MapReduce在本地系统中的工作原理相同(mapper->reducer)(只是它的效率问题，因为它在本地系统而不是集群中效率较低)。是的，MapReduce作业执行在Hadoop集群中异步发生(这取决于您在mapreduce程序中使用的调度器类型)点击formoreaboutscheduler在大多数情况下，这用于测试目的(在本地

每当我尝试使用pig、Sqoop或Spark以压缩格式存储数据时，我都会遇到问题。我知道问题出在将我们的tmp文件夹安装到nonexec上，这导致例如snappy给我这个错误:java.lang.IllegalArgumentException:java.lang.UnsatisfiedLinkError:/tmp/snappy-1.1.2-fe4e30d0-e4a5-4b1a-ae31-fd1861117288-libsnappyjava.so:/tmp/snappy-1.1.2-fe4e30d0-e4a5-4b1a-ae31-fd1861117288-libsnappyjava.s

我正在为NLP处理等开发pyspark。我正在使用TextBlobPython库。通常，在独立模式下，安装外部Python库很容易。在集群模式下，我面临着在工作节点上远程安装这些库的问题。我无法访问每台工作机器以在Python路径中安装这些库。我尝试使用Sparkcontextpyfiles选项传送.zip文件...但问题是这些Python包需要安装在工作机器上。是否有不同的方法可以使这个lib-Textblob在Python路径中可用？ 最佳答案 ItriedtouseSparkcontextpyfilesoptiontoship

我正在尝试在我使用他们提供的Spark-ec2脚本创建的Spark集群上运行我的Spark作业。我能够运行SparkPi示例，但每当我运行我的工作时，我都会收到此异常:Exceptioninthread"main"java.io.IOException:Calltoec2-XXXXXXXXXX.compute-1.amazonaws.com/10.XXX.YYY.ZZZZ:9000failedonlocalexception:java.io.EOFExceptionatorg.apache.hadoop.ipc.Client.wrapException(Client.java:1107

所以我一直在使用Ooziejavaapi，一切都很好，直到我遇到以下问题。尝试运行以下java代码时:OozieClientoc=newOozieClient(OOZIE_URL);Propertiesconf=oc.createConfiguration();conf.setProperty(OozieClient.APP_PATH,PATH_TO_WF);StringjobId=oc.run(conf);while(oc.getJobInfo(jobId).getStatus()==WorkflowJob.Status.PREP){Thread.sleep(1000);}oc.ki

我正在GoogleComputeEngine的Hadoop集群上测试一些MapReduce作业的扩展，并发现了一些意想不到的结果。简而言之，有人告诉我这种行为可能是由于Hadoop集群中每个工作节点都有多个reducer槽。有人可以确认GCE的Hadoop集群上MapReduce作业的每个工作节点(工作虚拟机)的reducer槽数吗？我正在使用hadoop2_env.sh部署。https://groups.google.com/a/cloudera.org/forum/#!topic/oryx-user/AFIU2PE2g8o提供指向有关我正在经历的行为的背景讨论的链接，如果需要，可提

我正在使用CDH5.4。我正在运行一个从命令行看起来没问题的hadoop作业(当简单地使用hadoopjar运行时)。但是，如果我从yarn运行它，它会以单个映射器和没有缩减器静默完成。我真的怀疑这两个“运行”都在运行完全相同的命令。但是，我想确定这一点。所以我查看日志:(请注意它是一个使用自定义运行器的烫伤工作-当我从命令行运行它时一切正常)。/container_1432733015407_0953_01_000001/container_1432733015407_0953_01_000001/user/stdout/?start=0我看到了类似的东西:Mainclass:org

为什么这个简单的代码块不能使用plyrmr？input(mtcars)%|%group(gear)%|%bind.cols(obs=seq(from=1,to=nrow()))我得到的错误是:Error:java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOutputThreads():subprocessfailedwithcode1 最佳答案 好吧，我发现了错误，我应该包含对管道的引用，如下所示:input(mtcars)%|%group(gear)%|%bind.cols(obs=seq(fro

我在我的本地服务器中设置了hadoop集群，它运行良好，我正在将其复制到AWS服务器(1个主NN、1个辅助名称节点、7个从属节点)，我能够启动我的hadoop。但是我无法打开像:50070/dfshealth.jsp这样的页面。我已经正确地完成了安装，并且ssh公钥身份验证也与我在本地设置中所做的一样。日志中也没有异常的东西。还有什么我可以调查的吗？ 最佳答案 如果日志正常，则确保打开必要的Hadoop端口。与您的本地设置不同，在AWS中，您应该询问他们要打开的特定端口。在这种情况下，您必须请求打开所需的Hadoophttp和RPC

说起安卓开发，很多小伙伴在刚开始入门的时候会有些云里雾里，觉得很混乱，这很正常，大多数是因为不太清楚安卓开发的基本流程，以及各个文件之间是怎样去相互作用的。我会在这篇文章里面向你介绍一下Androidstudio工作的基本流程，很基础很基础的那种。1.两个重要的文件一个完整的安卓开发工程，里面的文件有很多很多很多，但是为了说清楚基本的工作流程，我们先关注两个重要的文件。比如，当我们先创建一个empyt的工程，android会自动给我们生成已下的一些文件。记住，左上角要选择android，才会出现以下的目录结构而我们需要关注的，一个是layout文件下的.xml文件打开之后，可以看到这样的画面x